本文旨在总结诸如Selective Search、R-CNN等对象识别方法的主要思想。

Selctive Search

该方法的目的是对象识别，也就是说在一张图片里找出对象所在的区域，并识别他。其主要思想：先利用已知的、计算复杂度较低的一种算法将原图片划分为很多个小型区域，之后计算一个区与其领域的相关性，若相关性满足初始设置好的阈值，则将二者合并，遍历的进行这一操作，直到无法合并为止。并在此过程中，对每一个区域进行对象识别，若成功找到对象则保留结果。